PLM的未來 - 可持續性、數字孿生和人工智能

德甲小怪2011

工業4.0：即制造業數字化和工業流程網絡化。為PLM的運行提供了框架，它結合了不同的系統和技術，共同優化了產品整個生命周期的信息流。從可持續發展到人工智能，PLM通過數字孿生、云平臺和全面知識管理等成為企業的成功戰略要素。

PLM的可持續性（ESG、生態數據、可追溯性）

可持續發展是PLM不斷增長的應用要求。重視整個價值鏈的公司需要獲得可靠的生態數據。PLM使收集這些數據成為可能，例如有關材料來源、能源消耗或可追溯性的數據。

什么是數字孿生？

弗勞恩霍夫應用研究促進協會（Fraunhofer IOSB) 使用 “數字孿生” 一詞來描述一種概念，即借助數字工具對產品、機器及其組件進行建模，包括所有幾何、運動學和邏輯數據。數字孿生是實際工廠中物理 “資產 ”的圖像，可以對其進行模擬、控制和改進。使模擬和優化產品在整個生命周期中的生態足跡成為可能。

PLM的未來以創新技術為特征：

• 數字孿生提供了產品的虛擬圖像，可通過模擬進行優化并降低成本。
  
• 云解決方案可實現不受地點限制地訪問產品數據，降低IT成本，改善協作，特別是對于活躍在全球各地的團隊而言。
  
• 人工智能有助于分析數據、識別風險并自動啟動合適的工作流程。
  

PLM的知識管理和可追溯性

PLM提供有效的知識管理。集中的數據存儲和版本管理意味著即使人員發生變動，也能保留寶貴的專業知識。完整的變更可追溯性對于醫療技術等受監管行業尤為重要。

PLM的前景和戰略重要性

如今，PLM不僅僅是一種技術解決方案，更是一種戰略杠桿。在整個生命周期內全面管理產品開發的公司不僅能確保效率和創新實力，還能持續創造價值。PLM的未來在于開放、靈活的平臺，這些平臺可與其他系統實時通信，并整合合作伙伴和客戶。